以能源效率著稱的發光二極體（LED）正在開闢照明、顯示器領域之外更多應用可能性。 11月25日，德國布倫瑞克工業大學（TU Braunschweig）宣布，學校氮化物技術中心（NTC）的研究團隊正在利用Micro LED建構AI神經網絡，致力於為未來的人工智慧開發更強大且節能的電腦系統。

基於LED的神經形態電腦示範裝置。 （圖片來源：TU Braunschweig）

硬體的小型化、可擴展性和能源效率是開發更強大AI應用的關鍵。布倫瑞克工業大學NTC研究團隊採用了一種全新的方式，利用Micro LED技術建構電腦系統。透過Micro LED進行小型化與擴展應用，打造神經網路電腦。

相關成果發表在《物理學光子學雜誌》（Journal of Physics Photonics）中，由布倫瑞克工業大學、奧斯塔法利亞應用科學大學和艾邁斯歐司朗共同發表，解釋了這種計算機如何將AI應用提升到更高的水平。

研究團隊表示，光學神經形態計算模仿了生物神經網路（例如人腦）的工作方式，並以電子電路或光子組件來實現，這種方法避免了傳統電腦技術在AI應用中產生的巨大能源需求。據預測，隨著人工智慧技術的發展，未來10年內，全球約三分之一的電能將用於超級電腦運作及其冷卻散熱中。

研究團隊將GaN 組件與傳統矽微電子技術結合，創建了具有數十萬個Micro LED 的高度整合陣列。基於GaN的Micro LED技術在減少AI系統所帶來的龐大能源消耗方面具有巨大潛力，可降低能耗高達10,000倍。

這些Micro LED能夠執行原本由矽電晶體完成的任務，結合並行記憶體處理以及高效的光子生產和檢測，創建一種能夠物理映射神經網路不同層級並實現並行資訊流動的硬體。

目前，這項研究仍處於早期研究階段，NTC研究團隊已經開發了一種包含1000個神經元的宏觀光學Micro LED演示裝置。該裝置已通過標準的AI模式識別測試，能夠識別出以混亂方式書寫的數位內容。 （LEDinside Irving編譯）

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